Mover média kdb

29 de março de 2017, por Ryan Hamilton Let8217s, veja como escrever analítica média móvel em q para o banco de dados kdb. Como dados de exemplo (mcd. csv), vamos usar dados de preço de estoque para McDonalds MCD. O código abaixo irá baixar os dados do estoque histórico para o MCD e colocá-lo na tabela t: Média de Movimento Simples A média móvel simples pode ser usada para suavizar dados flutuantes para identificar tendências e ciclos gerais. A média móvel simples é a média dos pontos de dados e pesa todos os valores no cálculo igualmente. Por exemplo, para encontrar o preço médio móvel de uma ação nos últimos dez dias, simplesmente adicionamos o preço diário desses dez dias e dividimos por dez. Esta janela de tamanho dez dias, em seguida, move-se através das datas, usando os valores dentro da janela para encontrar a média. Here8217s o código no kdb para a média móvel de 1020 dias e o gráfico resultante. Plano de estoque de movimentos médios simples Kdb (Produzido usando o qStudio) Qual é a média móvel exponencial e como calculá-lo Um dos problemas com a média móvel simples é que ele dá todos os dias uma ponderação igual. Para muitos propósitos, faz mais sentido dar aos pesos mais recentes os dias mais recentes, um método para fazer isso é usando o Exponential Moving Average. Isso usa um peso exponencialmente decrescente para datas mais adiantadas. A forma mais simples de suavização exponencial é dada pela fórmula: onde é o fator de suavização e 0 Esta tabela mostra como os vários tempos de pesos são calculados dados os valores 1,2,3 , 4,8,10,20 e um fator de suavização de 0,7. (Planilha de excel) Para executar este cálculo no kdb, podemos fazer o seguinte: (Este código foi publicado originalmente na lista de e-mail do Google por Attila, a discussão completa pode ser encontrada aqui) Este advérbio de barra invertida funciona como A sintaxe alternativa generaliza para funções de 3 ou mais argumentos em que o primeiro argumento é usado como valor inicial e os argumentos são elementos correspondentes das listas: Gráfico exponencial de média móvel Finalmente, tomamos nossa fórmula e aplicamos a nossos dados de preços de ações, permitindo-nos ver a média móvel exponencial Para dois fatores de suavização diferentes: gráfico de preço de estoque médio exponencial movido usando qStudio Como você pode ver com a EMA, podemos priorizar valores mais recentes usando um fator de suavização escolhido para decidir o equilíbrio entre dados históricos recentes e históricos. Escrever as análises do kdb, como Exponential Moving Average, é abordado no nosso curso de treinamento do kdb. Regularmente oferecemos cursos de treinamento em Londres, Nova York. A Ásia ou o nosso curso online de kdb está disponível para começar agora. 1 Resposta a 8220 EMP em média móvel expressiva em Kdb8221 Obrigado Ryan, isso é muito útil. Mas eu acho que há um erro de digitação na definição de ema8217s, deve ser: ema: xyReferencemavg mavg (verbo médio em movimento) O verbo mavg retorna a média móvel N-item do seu argumento numérico direito, com quaisquer nulos após o primeiro elemento substituído por zero. Os primeiros N itens do resultado são as médias dos termos até agora, e, posteriormente, o resultado é a média móvel. O resultado é ponto flutuante. N. B. Infinities (0w) são incompatíveis com esta função. Para obter uma lista completa de funções, consulte a Referência da Função kdb. Ferramentas pessoais Namespaces Navigation PrintexportMoving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais.